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Tableau de bord

Graphiques

Nom	Question associées
Volume des status en fonction du temps.	Est ce que le volume change drastiquement dans le temps ? Y a t il des patterns /jr /semaine /mois ? Jour / Nuit Weekend Les moyennes sont elles stables ? MA7 > MA30 → Montée en charge MA7=MA30 → Stable MA7 < MA30 → Descente de charge
Tableau des traces x data.	Quelques données sur les traces, pratiques pour pivoter sur EFR par exemple.
Volume hostname x instance	Un serveur est il plus important que les autres ? Est ce que la charge est bien répartie ?
Taux d’erreur hostname x instance	Un serveur est il défecteux ? (vertical) Une image est elle défectueuse ? (horizontal)
Taux d’erreur hostname x route.name	Un serveur est il défecteux ? (vertical) Une route.name est elle défectueuse ? (horizontal)
Taux d’erreur hostname x business.name	Un serveur est il défecteux ? (vertical) Quel business est il le plus impacté ? (horizontal)

Analyse

Tendance Générale : La majorité des traces semblent être des succès, avec des pics occasionnels d'erreurs et de warnings.
Proportions : Les graphiques de proportion montrent que les succès dominent, mais il y a des périodes où les erreurs et les warnings augmentent.
Volumes : Les compteurs de traces montrent des volumes significatifs, avec une répartition variée des noms d'hôtes et des types de traces.

Conclusion

Ce tableau de bord fournit une vue d'ensemble complète des traces, permettant de surveiller les performances, identifier les problèmes potentiels et suivre les tendances au fil du temps. Les graphiques et compteurs aident à visualiser les données de manière claire et concise, facilitant ainsi la prise de décision et la gestion du risque.

Vues des traces en Intégration

Il n’y a pas de diagram disponible pour les traces car on traite ici avec l’atom des abstraction supérieures.